Мы устали смотреть, как малый бизнес теряет клиентов из-за того, что некому ответить. Не из-за плохого продукта — а из-за непрочитанного сообщения в Direct в субботу вечером.
Chats — небольшая команда из Алматы. Делаем AI-ассистента, который ведёт диалоги, бронирует, продаёт и записывает клиентов 24/7 — пока вы занимаетесь самой работой.
Мы устали смотреть, как малый бизнес теряет клиентов из-за того, что некому ответить. Не из-за плохого продукта — а из-за непрочитанного сообщения в Direct в субботу вечером.
За 2 года прошли путь от одного телеграм-бота для салона жены до полноценной платформы для бизнеса.
Основатель увидел, как админ салона тонет в сообщениях, и за выходные собрал прототип AI-ответчика. К понедельнику салон закрыл 7 новых записей через Instagram — раньше столько за неделю не было.
Друзья-предприниматели попросили подключить такой же бот. Так появился первый прайс — и стало понятно, что одной нишей не обойтись.
Команда выросла до 5 человек. Подключили официальные API WhatsApp Business и Telegram. Запустили единый inbox — клиенты перестали переключать вкладки.
Появилась воронка продаж и календарь записей прямо в чате. Выпустили iOS-приложение — владельцы стали отвечать клиентам из такси и из зала.
Кафе, салоны, клиники, школы и магазины используют Chats каждый день. AI обрабатывает 1.2 миллиона диалогов в месяц, а команда Chats — 12 человек.
Эти 6 правил мы держим в голове, когда строим продукт. Не PR-байты — реальные критерии решений.
Хороший AI — это тот, которого клиент не замечает. Никаких «я ИИ-бот» в начале каждого ответа, никакого роботизма.
Если новый клиент не получил пользу за первые 10 минут — это наш провал. Запуск без интеграторов и сложных настроек.
Сначала клиент должен получить ответ за секунды, а потом уже мы будем считать конверсию и строить графики.
Бизнес может работать из любого города мира — и платить за подписку из любой точки. Облако, не «местная компания».
Никаких «уточняйте у менеджера». Цена есть на сайте, есть скидки за период, и они честно показаны.
Каждую неделю выпускаем апдейт по реальным запросам. Если 3 клиента просят одну фичу — берём в спринт.
Маленькая команда — каждый отвечает за результат, а не за «процесс». Половина команды раньше работала в локальных стартапах Казахстана.